可以推出其中另一个也具有某种性质
从狭义的角度来看, 逻辑是研究推理的, 推理的内容要靠推理形式来体现, 而推理形式又要通过语言来表达、外化。
因此, 逻辑学研究推理, 首先就必须研究表达推理的语言, 即语言表达式的意义。
传统逻辑与经典逻辑对语言表达式( 词或句子) 意义的研究基本上停留在表达式的外延上, 即认为表达式的外延就是表达式的意义( 如认为词的意义就是词的所指, 句子的意义就是其真值) , 因此, 它们都是外延逻辑。外延逻辑的一个最大特点就是在其中等值置换规则与同一置换规则成立。所谓等值置换规则, 是指认为语句的外延就是语句的真值, 当某个语句的一部分用具有同样的外延组有不同涵义的等价表达式去替换时, 该语句的真值保持不变。所谓同一置换规则, 是指若两个表达式的外延相同, 则从其中之一具有某种性质, 可以推出其中另一个也具有某种性质。
过分的精确反而易使事物本来面目受到歪曲
人们在判定事物时, 总喜欢把其精确化, 以显示其仔细认真、一丝不苟, 其实有时太精确了并不是件好事, 不是有句话叫" 难得糊涂" 吗! 过分的精确反而易使事物本来面目受到歪曲, 因此在决策时, 模糊思维有时也意义非常。
要知道, 很多事物在类属和状态上都具有一种固有的不确定性和不清晰性, 尤其是社会学所考察的对象。而模糊思维是对逆向思维的理性认识, 越是复杂多变的事物, 其模糊性就越大, 模糊思维的作用也越大。就其方法而言, 它虽然与精确逻辑不同, 但它也有量的规定, 利用模糊数学的方法, 引进" 隶属度" 的概念, 用近似的模糊方法在一定程度上将对象进行形式化、数量化处理。就其特征而言, 它不追求条理清晰的反映对象, 而是着眼于事物的本质和整体特征, 用近似的方式勾勒事物轮廓, 预测事物的发展, 做出近似的、灵活的结论。
模糊思维之所以会在领导决策过程中显得意义非凡, 那是因为：首先, 决策活动作为一个系统变得越来越庞大, 要想对这个系统进行精确的定量分析不仅没有可能, 也没有必要; 其次, 决策系统处在一个运动和变化的状态之中, 常会出现各种随机的突发事件, 常使预先设计的精确数学模型变得毫无意义, 所以过分拘泥于" 精确" 只能是事倍功半; 再次, 随着模糊数学的发展, 我们可以对决策系统进行模糊量化处理, 建立模糊数学模型, 对决策过程进行弹性的模糊控制, 这种控制较之于精确思维的刚性控制要优越得多。模糊数学这个工具的出现, 使得模糊思维具有了实际操作性, 使其发挥了更大的作用。
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